Коммерческое программное обеспечение, основанное на не­четких моделях представления знаний, широко представлено на мировом рынке. Большая часть программных продуктов ориен­тирована на решение научно-технических задач и продвигается на рынок вместе с соответствующей аппаратурой.

В табл. 3.1 при­ведены наименования и краткие характеристики некоторых из­вестных в России программных средств, основанных на нечетких моделях.

Пакет прикладных программ FuziCalc предназначен для вы­полнения быстрых прикидочных расчетов в задачах принятия ре­шений, возникающих в различных областях бизнеса.

Таблица 3.1 Программные средства, основанные на нечетких моделях

Формат вычисления в формате электронных таблиц и удобен для анализа финансовых показателей.

Российский программный продукт Бизнес-прогноз также ори­ентирован на поддержку управленческих решений в бизнесе. В нем предусмотрено представление бизнес-процесса деревом ре­шений, при этом оценка возможных исходов осуществляется с помощью функций принадлежности. Вычисление нечетких оценок альтернативных решений проводится на основе наблю­даемых или субъективно назначенных вероятностей собы­тий. Пакет позволяет решать задачи прогнозирования качества сделок с учетом ряда вычисляемых показателей, в том числе вероятного дохода от сделки; степени риска (вероятность безубыточного исхода сделки); степени неопределенности результата; доли средневероятной прибыли в общей сумме сделки и т. п.

К известным алгоритмически-ориентированным програм­мным продуктам относятся пакеты CubiCalc и NeuFuz. Пакет CubiCalc предоставляет набор средств для построения нечетких моделей, в том числе нечеткий редактор для ввода и редактирова­ния значений ЛП, соответствующих им нечетких множеств и правил; операторы, позволяющие изменять значения ЛП с по­мощью специальных модификаторов (например, «несколько», «очень»); весовые коэффициенты правил. CubiCalc содержит не­четкий словарь и редактируемую базу знаний. Результаты нечет­кого вывода представляются в виде двумерной решетки.

Система NeuFuz сочетает в себе нечеткий вывод и нейронную сеть, которая используется для автоматического формирования правил и функций принадлежности по примерам. Нейронная сеть состоит из семи слоев и обучается по методу обратного рас­пространения ошибки.

Инструментальная среда Fide позволяет строить нечеткие ин­теллектуальные системы путем интеграции модулей нечеткого вывода, каждый из которых определен в текстовом файле, содер­жащем определения входных и выходных переменных, связан­ных с нечеткими множествами и правилами.

Среда для разработки нечетких ЭС Fuzzy TECH содержит мно­жество редакторов, предназначенных для создания входных и выходных переменных, функций принадлежности и правил.

Данная среда порождает программные коды интеллектуальных систем на языке C/C++ и других языках, ориентированных на специальные микроконтроллеры.

Инструментальная система TILShell является средством CASE-технологии, предназначенным для создания нечетких экс­пертных систем. Ядро системы содержит редакторы правил и функций принадлежности, а также развитые средства для быст­рой разработки конкретных приложений, которые легко могут быть состыкованы с другими программными разработками, сде­ланными с использованием инструментария TIL.