Пт. Мар 1st, 2024

Сценарный подход к решению сложных плохо формализо­ванных задач приобретает все большую популярность. Он актив­но используется в системах динамического и интеллектуального моделирования, а также как средство представле­ния и структурирования знаний. Рассмотрим один из возможных подходов к построению сценариев с исполь­зованием логики предикатов в качестве средства представления знаний.

Решение задач проектирования развивающихся систем тре­бует построения прогнозов возможных изменений в окружаю­щей их среде. Существуют два принципиальных подхода к про­гнозированию: прогнозирование будущего на основе прошлого и прогнозирование будущего с учетом появления новых тенденций и событий, которые могли не иметь места в прошлом. Прогнозы, получаемые первым способом, обычно имеют статистическое или теоретическое обоснование, однако они не способны опи­сать новые ситуации. В отличие от них прогнозы, связанные с ге­нерацией гипотез, не имеют строгого обоснования, но позволяют получить представление о новых вариантах возможного будуще­го, которые не встречались в прошлом.

Первый подход широко используется для прогнозирования крупномасштабных явлений, при описании которых обычно не выделяются активно и непредсказуемо действующие субъекты. Второй подход чаще всего применяется для описания возмож­ных вариантов поведения систем, содержащих активных участ­ников (игроков), которые, не имея информации о стратегиях противодействующих сторон, вынуждены их генерировать на основе доступных им знаний. Синтез сценариев, описанный в настоящем разделе, является реализацией второго подхода к прогнозированию.

Под сценарием будем понимать последовательность взаимосвя­занных событий, которая может иметь место при определенных условиях. Между событиями существуют причинно-следственные связи, которые можно представить правилами, записанными на языке логики.

Синтез сценария осуществляется с использованием базы знаний, содержащей описание элементов сценария и связей между ними. Результатом синтеза является множество возможных сценариев, качество и достоверность которых зависят от исходной информации.

На первом этапе представления знаний может оказаться по­лезным построение когнитивной карты — математической моде­ли, представленной в виде графа и позволяющей описывать субъ­ективное восприятие человеком или группой людей какого-либо сложного объекта, проблемы или функционирования системы. Когнитивная карта предназначена для выявления структуры причинных связей между элементами сложного объекта и оцен­ки последствий внешних воздействий на элементы и связи меж­ду ними. Элементы изучаемой системы представлены набо­ром вершин графа, связи — множеством направленных дуг, кото­рым могут быть приписаны знаки, определяющие характер влия­ния. Графическое представление в виде карты наглядно показы­вает связи между элементами сценария. Перебор всех возможных путей на когнитивной карте дает количества возможных сцена­риев. Следует заметить, что для большого количества знаний граф может стать необозримым. В этом случае желательно при­бегнуть к структуризации знаний, выделяя различные уровни описания информации.

В качестве базовой модели представления знаний для реализа­ции синтеза сценариев на основе причинно-следственных связей может использоваться логика предикатов первого порядка. В про­стых случаях для представления знаний можно применять логику высказываний. Синтез сценария сводится к построению формаль­ной порождающей грамматики на определенном множестве тер­минальных и нетерминальных символов. Синтаксису логики вы­сказываний соответствует контекстно-свободная порождающая грамматика, которая описывается четверкой G = (V, Т, Р, S), где V— конечное множество нетерминальных символов; Т— конечное множество терминальных символов, не пересекающееся с V; Р -конечное множество правил продукций, записанных в виде нота­ций Бэкуса и представляющих собой расшифровку нетерминаль­ных символов грамматики логическими выражениями, содержа­щими символы из T и V; S— начальный символ грамматики.

Термин грамматика, взятый из лингвистики, означает набор правил некоторого языка, которые позволяют строить и распоз­навать «правильные» фразы на этом языке.

Фраза — это конечная последовательность слов, которые яв­ляются неделимыми элементами (терминальными символами).

В любом языке разрешены не любые сочетания слов, поэтому «пра­вильными» считаются фразы, соответствующие определенным правилам синтаксиса и семантики. Формальная грамматика представляет собой набор логических правил (синтаксиса), кото­рые устанавливают способы сочетания слов и словосочетаний (нетерминальных символов) для образования более сложных вы­ражений. Правила применяются рекурсивно и позволяют порож­дать бесконечное множество фраз (логических формул), состав­ляющих некоторый язык. Продукции формальных грамматик можно интерпретировать как логическую формализацию правил грамматики естественного языка, а фразы — как подмножества множества логических формул. Кроме формализации естествен­ных языков формальные грамматики применяются для описания и распознавания языков программирования, в частности, в про­граммах-компиляторах. Этот механизм можно также использо­вать для генерации сложных систем и объектов любой природы при достаточной степени изученности исследуемой предметной области.

Рассмотрим применение формализма контекстно-свободных грамматик для построения языка, с помощью которого можно описывать сценарии развития энергетической отрасли.

В приведенном фрагменте грамматики каждое правило опи­сывает возможные варианты подстановки логических формул, записанных в правой части (после стрелки), в качестве значения высказывания, содержащегося в левой части. При этом возмож­ны альтернативные способы подстановки. Запятая, присутствую­щая в правых частях грамматических правил, соответствует опе­рации конъюнкции.

СЦЕНАРИЙ (начальный символ грамматики) определяется как рекурсивная последовательность событий. События интер­претируются как действия, которые могут происходить произ­вольно или при выполнении определенных условий. При этом событие может быть обусловлено действием некоторого фактора (например, природного или макроэкономического) или действи­ем активного субъекта. Варианты возможных событий показаны на рис. 8.8.

Ввод нетерминального символа Условие потребовался для то­го, чтобы ограничить произвольные сочетания действий, не со­ответствующих семантике. Правила, содержащие Условие, отра­жают связи между субъектами и их действиями, а также причин­но-следственные отношения между событиями. При отсутствии подобных ограничений порождающая грамматика генерировала бы все комбинации терминальных и нетерминальных символов, т.е. морфологическое множество.

Рассмотрим примеры построения фраз на приведенной грам­матике, последовательно применяя правила подстановки:

Рис. 8.8. Варианты возможных событий в сценарии развития энергетики

Событие->Действие_субъекта->{Субъект, Условие, Действие)-> (РАО_ЕЭС, ЕСЛИ Субъект = РАО_ЕЭС, ТО Действие = Повы-сить_цену_электроэнергии, Повысить_цену_электроэнергии);

В процессе порождения фраз на грамматике возникает про­блема выбора последовательности применения правил подста­новки, так как при синтезе сценариев допускается наличие циклов событий и больших множеств В таких случаях необходимым компонентом программного обеспечения является подсистема, управляющая процессом формирования сценариев. При этом становится необходимой классификация событий и символов, например, в соответствии с возможностью использо­вания случайного выбора, со статусом активности субъекта (фак­тора), отношениями принадлежности и причинности.

Использование многоместных предикатов позволяет лучше отразить специфику знаний предметной области, так как появля­ется возможность описать внутреннюю структуру используемых категорий, учитывать контекст и сделать грамматику более ком­пактной. Грамматики с многоместными предикатами называют­ся грамматиками определенных клауз, или контекстно-зависимы­ми грамматиками. Применение таких грамматик для синтеза сценариев позволяет представить элементы знаний в виде описа­ний, содержащих наборы параметров, причем в процессе подста­новки существует возможность согласования значений этих па­раметров. Например, любой Субъект в вышеописанном сцена­рии может быть представлен описанием следующего вида: Субъект{, , , , , ). С помощью этих атрибутов значительно упрощается процесс организации причинно-следственных связей между со­бытиями, а также установление связей между субъектами и воз­можными для них действиями.

Важным вопросом при синтезе сценариев является представ­ление темпоральной информации, т.е. описание времени и атри­бутов, изменяющихся с течением времени. Многие события име­ют определенную длительность, а их последствия могут насту­пать с запаздыванием. В отличие от классических моделей дина­мических систем в виде систем дифференциальных уравнений, при моделировании сценариев происходит приближенная имитация динамических процессов, при которой важен качествен­ный характер зависимостей и не выдвигается жестких требова­ний к точности вычислений. Введение в рассмотрение времени необходимо также для указания параллельно протекающих собы­тий. При этом используется понятие параллельно-временной грамматики, которая описывается шестеркой где множество  состоит из элементов, характеризующих время выполнения действий, а множество  отражает параллелизм событий. Апостроф в левой час­ти правила означает начало параллельных процессов, а пустой надстрочный символ  соответствует правилам, не входящим в циклы.

Грамматические правила могут быть представлены в следую­щем виде:

 — время выполнения события В в моделиру­емом процессе;

 где апостроф указывает начало выполнения па­раллельного процесса. Это значит, что существует по крайней мере еще одно правило вида которое выполняется одновременно с правилом

 где Z— последний символ в циклически повто­ряемой части строки, В — первый символ в цикле.

Время t может быть представлено вещественным либо целым числом. В первом случае оно соответствует длительности собы­тия, а во втором — количеству повторений операций, входящих в цикл.

Более широкие возможности для отражения взаимосвязи между событиями, непрерывно протекающими во времени, пре­доставляют формальные модели времени, или Т-модели, в которых система понятий формируется на основе четырех базо­вых объектов: ТОЧКА, ИНТЕРВАЛ, ЦЕПЬ и КОЛИЧЕСТВО. Между объектами определены множества бинарных отношений. Например, между ТОЧКАМИ введены следующие отношения:

1) тождества

2) раньше

3) не тождественны 

4) не раньше

Отношения между интервалами имеют более сложную при­роду. Их можно разделить на две группы. В первую входят отно­шения, которые определяются путем конъюнкции отношений над концевыми точками интервалов. Примерами таких отноше­ний являются: «Событие А1 начинается раньше события А2»; «Событие А1 начинается одновременно с событием А2»; «Событие А1 заканчивается раньше события А2»; «Событие А1 следует за собы­тием А2» и т.д.

Вторая группа отношений над интервалами не вписывается в модель конъюнктивной семантической сети, поэтому опреде­ляется с помощью первичных понятий, синтаксис которых сов­местим с синтаксисом этой модели. Например, отношение МЕЖДУ1 

Понятия Т-моделей реализуются наборами фреймов. Разра­ботка и реализация семантических моделей с глубокой детализа­цией отношений времени и пространства — это отдельное на­правление исследований в искусственном интеллекте. Результа­ты этих исследований могут быть использованы при разработке сценариев либо на формальном уровне, либо с применением средств программно-инструментальной поддержки, содержащих темпоральные компоненты.

Весьма плодотворным является подход, предложенный в ра­боте, где моделируются динамические системы, обладающие как дискретной, так и континуальной компонентами. Динамика исследуемой системы описывается последовательностью состоя­ний, каждое из которых образуется путем замыкания некоторого порождающего множества фактов и аксиом. Множество исполь­зуемых знаний описывается с помощью специального языка, ко­торый содержит описание событий, процессов, фактов, свойств, законов и т.п. Время является дискретным. Начало и конец любо­го события маркируются специальными символами. События ре­курсивно определяются на базе элементарных событий. Элемен­тарным процессом называется элементарное событие, имеющее определенную длительность. Элементарным фактом называется завершенное во времени элементарное событие. Факты рекур­сивно строятся из элементарных фактов. Законы — это отноше­ния на множестве событий. База знаний включает базу правил и базу процедур. Чтобы система была управляемой, достаточно, чтобы в БЗ для каждого события присутствовало его отрицание, а также событие, следствием которого оно является. Такой подход актуален при моделировании динамики сложных открытых сис­тем, не имеющих точного аналитического описания и допускаю­щих неполноту используемого набора знаний.

Мы применяли сценарный подход для построения образов будущего в задачах прогнозирования и стратегического планирования социально-экономических систем. При этом кроме изве­стных программных средств проводились разработка и исследо­вание специального программного обеспечения для генерации сценариев на основе причинно-следственных связей с представ­лением знаний средствами логики предикатов. В разработанной системе используется дискретное время, длительность событий задается указанием начала и конца. Количественные характерис­тики объектов, факторов, событий и других элементов сценария вычисляются с помощью процедур, хранящихся в БЗ.

В системе присутствуют следующие основные категории знаний.

Объекты. Это сущности, для характеристики которых могут использоваться символьные и числовые атрибуты. Набор кон­кретных значений атрибутов определяет состояние объекта. В процессе синтеза сценария значения атрибутов объекта могут из­меняться с течением времени, а также вследствие наступления случайных событий и действий, совершенных субъектами. Неко­торые состояния объектов могут вызывать наступление опреде­ленных событий, в том числе завершение сценария. Зависимости атрибутов объекта от времени моделируются специальными про­цедурами, задающими темпы изменения характеристик на осно­ве известных законов или гипотез, а также на основе эмпиричес­ких зависимостей. Таким образом, любой объект описывается предикатом вида

Объект(t, , , ).

Темпы. Характеризуют изменения состояний объектов и субъ­ектов во времени, обусловленные действием объективных зако­нов. Для задания темпов используется следующая структура дан­ных:

Темп(, , , ).

Для моделирования темпов предусмотрен следующий набор зависимостей:

Субъекты, или действующие лица (ДЛ). Предназначены для описания элементов сценария, способных к совершению актив­ных действий. Субъекты, как и объекты, характеризуются набо­ром атрибутов, описывающих состояние субъекта. Некоторые из них могут изменяться во времени в соответствии с заданными темпами. Тип субъекта показывает, может ли он являться объек­том. Если — да, то характеристики субъекта могут изменяться в результате действия факторов и других субъектов. Субъекты мо­гут самостоятельно изменять свои характеристики, например .

Применение этого атрибута является попыткой ввести прост­ранственную компоненту в представление знаний. В свою оче­редь, некоторые атрибуты могут оказывать влияние на значение характеристик объектов и ограничивать набор возможных для субъектов действий. Способность к действиям вызывает необхо­димость использования ряда специальных атрибутов для характе­ристики субъектов. Каждый субъект имеет определенный ста­тус, характеризующий его способность к действиям. Значение этого атрибута выбирается из набора {активен; ожидает собы­тия; вышел}. Активное ДЛ может в течение данного кванта време­ни выполнять доступные ему действия, выбирая их в соответст­вии с установленными приоритетами или случайным образом. Действующее лицо может оказаться временно неспособным дей­ствовать, если ожидает наступления некоторого события, или выйти из игры навсегда. Для реализации этих случаев в список атрибутов ДЛ добавляются и , . Ожидаемое событие может быть связано с достижением определенного значения некоторого ат­рибута, в том числе значения времени.

События. Это основная информационная единица сценария, предназначенная для активизации действующих лиц (субъектов), запуска, запрещения и разрешения появления других событий, изменения значений характеристик объектов, а также для зада­ния этих характеристик. Событие может иметь определенную длительность во времени. Событие может вызываться одним из следующих способов:

  • другим событием (действием факторов или субъектов);
  • достижением заданного состояния объекта или субъекта;
  • при выполнении некоторого условия;
  • случайным образом.

Возможны также произвольные сочетания перечисленных способов. В таких случаях описываемое событие наступает при истинности всех условий. Наступление события может быть за­прещено другим событием. В этом случае даже при истинности условий наступления данного события оно не будет активизиро­вано до тех пор, пока не завершится запрещающее событие или не наступит другое разрешающее событие. Для определения порядка наступления событий служит атрибут «приоритет собы­тия» — целое число от 0 до 20. Первыми выполняются события с более высоким приоритетом (числом).

Кроме того, события характеризуются следующим набором системных атрибутов:

  • кратность появления — двоичный флаг, разрешающий собы­тию участвовать в сценарии после своего первого появления;
  • время запаздывания — целое число, задающее в условных единицах интервал времени, по истечении которого с момента активизации наступят последствия события (вызываемые собы­тия, изменение характеристик объектов, запрещаемые/разреша­емые события и т.п.);
  • группа взаимоисключения — целочисленный атрибут, ис­ключающий одновременное наступление двух или более собы­тий, активизированных в один и тот же момент времени. При этом выбирается одно событие, имеющее наивысший приоритет.

В системе синтеза сценариев элементарное событие опреде­ляется либо как действие субъекта, в результате которого могут измениться характеристики объектов (субъектов), либо как слу­чайное (закономерное) изменение этих характеристик, либо как действие внешнего фактора, которое может приводить к измене­нию определенных атрибутов. Элементарное событие протекает в течение единичного кванта времени. Совокупность элементар­ных событий в течение одного кванта времени t называется со­стоянием. Последовательность состояний есть сценарий (см. грамматику ниже).

Факторы. Это разновидность неуправляемых событий, кото­рые обусловлены действием внешней среды. Действие факторов может приводить к изменению характеристик объектов и субъек­тов, а также к вызову, активизации и запрещению определенных событий и действий ДЛ. Фактор описывается предикатом следу­ющего вида:Фактор(, , , длительность события>, , , , , , , , , , ).

Действия субъектов. Это вид событий, инициируемых дейст­вующими лицами. В отличие от факторов этот вид событий при­чинно обусловлен. Каждое действие связано с определенным субъектом. Действия ДЛ влияют на состояние объектов, могут вызывать, запрещать и разрешать события, могут иметь отло­женные последствия, но не могут отключаться событиями, по­скольку решения о совершении действий принимают действую­щие лица. На выбор действий может быть наложен запрет (мас­ка) со стороны действующих факторов, местоположения субъек­тов и со стороны действий других действующих лиц. Это сдела­но для своевременного реагирования на действия других субъек­тов. Подмножество разрешенных действий называется актив­ным набором действий. Если активный набор пуст, субъект не может действовать. Если в активном наборе содержится не­сколько альтернатив, то действие выбирается в соответствии с приоритетом или случайным образом. Действия ДЛ описывают­ся предикатом

Действие(, , , длительность события>, , , , , , , , , , , , , ).

Механизм обработки знаний, хранящихся в БЗ, определяется на основе причинно-следственных связей и выявленных зависи­мостей между элементами сценария, которые формулируются аналитиками, поставляющими знания в систему. Программно реализованный интерпретатор синтезирует различные последо­вательности событий на основе информации из БЗ. Синтаксис порождающего языка описывается следующей грамматикой:

Приведенная грамматика не содержит расшифровок очевид­ных символов и детального описания вызываемых процедур. В фигурных скобках прокомментированы процедуры вычисления аргументов предикатов, находящихся в левых частях грамматиче­ских правил, на основе значений аргументов предикатов, запи­санных в правых частях. Состояние рассматриваемой системы в момент времени / включает описание совокупности элементар­ных событий, сгенерированных для заданного момента. Элемен­тарным событием является изменение состояния объекта или субъекта в соответствии с заданным темпом, действием фактора или ДЛ, а также действие фактора или субъекта, не приводящее к изменению состояния объекта или субъекта. Если действие фак­тора или ДЛ происходит мгновенно (время запаздывания равно нулю), то вызываемые или активизируемые события включаются в описание данного состояния. Если имеет место запаздывание, то порождаемые элементарные события включаются в постепен­но формируемые описания последующих состояний. События, растянутые во времени, влияют на наборы возможных действий на протяжении всего срока их длительности. При переходе к каж­дому следующему кванту времени проверяются условия заверше­ния протекающих событий и обновляются списки активизируе­мых, ожидаемых и запрещаемых событий. На рис.8.9 приведена форма для ввода и редактирования информации о событиях в си­стеме синтеза сценариев.

Сценарный подход к прогнозированию требует больших за­трат труда и времени для сбора и представления знаний, а также для экспертной оценки элементов информации. Целесообраз­ность затрат зависит от того, как будут использоваться получен­ные результаты. Наиболее известны приложения подобного под­хода в политике. Генерация сценариев актуальна для мультигентных систем. Весьма полезным, на наш взгляд, может оказаться применение сценариев в задачах стратегического планирования для синтеза вариантов желаемого будущего и политик его дости­жения. Синтез сценариев в автоматическом режиме с использо­ванием БЗ большого объема порождает огромное количество ва­риантов, многие из которых имеют незначительные отличия и не представляют интереса для последующего анализа. Поэтому ак­туальной задачей является выделение подмножества ценных сце­нариев. Ее решение возможно только в том случае, если сформу­лированы принципы и критерии оценки порождаемых сценариев. Рассмотрим некоторые подходы, которые здесь можно ис­пользовать.

Рис. 8.9. Диалоговое окно просмотра изменяющихся характеристик объектов в системе синтеза сценариев

Сценарий можно оценивать по достигнутому исходу или с учетом всего пройденного пути. В общем случае компьютерная система должна предоставлять разнообразные возможности для оценки полученных сценариев.

Для оценки сценариев в БЗ необходимо добавить следующую информацию:

  • о целях (конечных и промежуточных), если таковые имеют­ся. В качестве целей могут выступать желаемые события или со­ стояния объектов (субъектов);
  • о критериях качества, по которым оцениваются состояния объектов, события и исходы;
  • о предпочтениях экспертов, проводящих оценку сценариев по критериям качества;
  • о дополнительных условиях, сформулированных на основе представления об эффективном целостном сценарии (например, минимальное число шагов до заданной цели, наибольшее среднее значение заданной характеристики объекта, присутствие в сценарии множества заданных событий и т.п.).

Элементы сценария, являющиеся целями, снабжаются соот­ветствующими метками. Кроме того, формируются новые струк­туры данных (таблицы) для представления имеющихся и новых целей. Желаемые цели могут иметь разную важность и могут ока­заться противоречивыми. Достижимость целей можно оценивать с использованием различных принципов, например с использо­ванием мер близости, описанных выше. Иногда достижение же­лаемой цели определить достаточно легко. Такие ситуации харак­терны для компьютерных игр. При наличии множества целей в качестве оценки достижимости можно выбрать средневзвешен­ное арифметическое оценок достижения отдельных целей или среднегеометрическое.

Альтернативный принцип оценки достижимости целей ори­ентирован на обязательное достижение всех целей. Когда цели имеют нечеткие формулировки, то имеет смысл перейти от дву­значной шкалы (0, 1) к более информативным шкалам. Эксперт­ные оценки значимости целей используются в процессе форми­рования обобщенного показателя качества сценария. При этом берется не абсолютная, а относительная оценка достижения це­лей, вычисляемая как отношение обобщенной оценки сценария к максимально возможному значению, соответствующему дости­жению всех целей.

Наряду с желательными событиями и состояниями объек­тов/субъектов в сценариях могут присутствовать нежелательные события и состояния, которые оцениваются с помощью отрица­тельных значений. В сценариях могут встречаться неоднознач­ные события или состояния — такие, которые могут наступать многократно и/или в разные моменты времени, причем наступ­ление событий (состояний) при одних обстоятельствах является благом, а при других — злом. Такие события или состояния оце­ниваются с помощью продукционных правил.

В разработанной версии программного обеспечения для син­теза сценариев предусмотрено вычисление аддитивных и мульти­пликативных оценок целостного сценария на основе экспертных оценок желательных и нежелательных событий и состояний объ­ектов. В процессе синтеза сценариев используются фильтры для отсеивания вариантов, не удовлетворяющих заданным дополни­тельным условиям (списки желательных и нежелательных событий, длительность сценария, время достижения главной цели и т. п.). Обработку знаний выполняет блок синтеза, реализован­ный на основе допущения о том, что синтезируемые сценарии разбиты на равные отрезки (кванты) времени, в течение которых могут происходить (или не происходить) события (действия фак­торов и ДЛ). Данный блок обеспечивает функционирование спроектированной грамматики, а также осуществляет разделение событий его времени. Функционирование системы иллюстриру­ется схемой на рис.8.10.

Рис. 8.10. Упрощенная схема функционирования генератора сценариев

Рассмотрим результаты анализа сценариев, сгенерированных для задачи прогнозирования развития политической ситуации в абстрактной стране, где четыре главные партии стремятся к побе­де на выборах. Партия, победившая на выборах, осуществляет исполнительную власть в течение четырех лет, после чего насту­пают следующие выборы. В периодах между выборами действую­щие лица совершают различные действия. Кроме того, могут происходить неуправляемые события.

На рис. 8.11 приведено частотное распределение аддитивных оценок на множестве, включающем 100 сценариев. Оценки фор­мировались на базе двух показателей: состояние экономики и со­стояние социальной сферы. По оси абсцисс отмечены оценки сценариев (по 100-балльной шкале), а по оси ординат — число сценариев, получивших соответствующую оценку. Нулевое зна­чение свидетельствует о том, что в данном сценарии оценки эко­номического и социального состояния не попали в заданные ди­апазоны.

Рис. 8.11. Распределение интегральных оценок синтезированных сценариев

Полученное распределение в этом эксперименте и в ряде дру­гих не дает оснований считать какую-либо группу оценок более вероятной, за исключением низкой вероятности максимально возможных оценок, что вполне естественно при аддитивном принципе обобщения.

В процессе синтеза с дополнительными условиями вид рас­пределения свидетельствует о наличии множества сценариев, имеющих оценки, которые встречаются чаще других (рис. 8.12). Это позволяет судить о влиянии сформулированных дополни­тельных условий на качество сценария в целом. Результаты син­теза множества сценариев такой же мощности (100), но с допол­нительными условиями, которые требовали появления событий «война» и «падение цен на нефть», показали, что значения оце­нок большинства сценариев находятся в диапазоне от 10 до 50, т.е. вероятность синтеза сценариев с высокими оценками эконо­мического и социального состояния снижается при появлении названных событий.

Рис. 8.12. Распределение оценок сценариев, синтезированных при дополнительных условиях

Вид распределения (см. рис. 8.12) свидетельствует о существованиии определенной стратегии отбора (или генерации) сцена­риев, которая позволяет формировать последовательности собы­тий с желательными свойствами.

Перспективным направлением является создание мультиагентных систем для генерации сценариев развития различных ситуаций, в которых автономные агенты, имитирующие поведе­ние субъектов, принимают решения о выборе действий по согласованию со своими пользователями. Координатор процесса ин­формирует агентов о том, что можно и что нельзя, а также прово­дит настройку состояний объектов в соответствии с действиями агентов и неуправляемых факторов внешней среды. Такой подход можно воплотить в виде распределенных версий деловых игр или мозгового штурма, ориентированных на выработку, с одной сто­роны, творческих, а с другой стороны, рациональных вариантов желаемого будущего.

Ads Blocker Image Powered by Code Help Pro

Обнаружен блокировщик рекламы! Пожалуйста, обратите внимание на эту информацию.

We\'ve detected that you are using AdBlock or some other adblocking software which is preventing the page from fully loading.

У нас нет баннеров, флэшей, анимации, отвратительных звуков или всплывающих объявлений. Мы не реализовываем эти типы надоедливых объявлений! Нам нужны деньги для обслуживания сайта, и почти все они приходят от нашей интернет-рекламы.

Пожалуйста, добавьте tehnar.info к вашему белому списку блокирования объявлений или отключите программное обеспечение, блокирующее рекламу.

Powered By
100% Free SEO Tools - Tool Kits PRO