Эта способность основана на применении различных методов моделирования рассуждений для обработки символьной информации. Традиционным подходом к построению механиз­мов рассуждения является использование дедуктивного логичес­кого вывода на правилах (rule-based reasoning), который приме­няется в экспертных системах продукционного и логического ти­па. При таком подходе необходимо заранее сформу­лировать весь набор закономерностей, описывающих предмет­ную область. Альтернативный подход основан на концепции обу­чения по примерам (case-based reasoning). В этом случае при по­строении интеллектуальной системы не требуется заранее знать обо всех закономерностях исследуемой области, но необходимо располагать достаточным количеством примеров для настройки разрабатываемой адаптивной системы, которая после обучения будет способна получать требуемые результаты с определенной степенью достоверности. В качестве таких адаптивных систем применяются искусственные нейронные сети.