Сб. Фев 24th, 2024

Тип предметной области:

  • статический — входные данные не изменяются за время се­анса работы приложения, значения других (не входных) данных изменяются только самой экспертной системой;
  • динамический — входные данные, поступающие из внешних источников, изменяются во времени, значения других данных изменяются ЭС или подсистемой моделирования внешнего ок­ружения.

Способ описания сущностей предметной области:

  • совокупность атрибутов и их значений (фиксированный со­став сущностей);
  • совокупность классов (объектов) и их экземпляров (изменя­емый состав сущностей).

Способ организации сущностей в БЗ:

  • неструктурированная БЗ;
  • структурирование сущностей в БЗ по различным иерархиям («частное — общее», «часть — целое», «род — вид»), что обеспечи­вает наследование свойств сущностей.

Структурирование БЗ способствует:

  • ограничению круга сущностей, которые должны рассматриваться механизмом вывода, и сокращению количества перебира­емых вариантов в процессе выбора решения;
  • обеспечению наследования свойств сущностей, т.е. передачи свойств вышерасположенных в иерархии сущностей нижерасположенным, что значительно упрощает процесс приобретения и использования знаний.

Характеристики задач

1. Тип решаемых задач:

  • задачи анализа или синтеза. В задаче анализа задана модель сущности и требуется определить неизвестные характеристики модели. В задаче синтеза задаются условия, которым должны удовлетворять характеристики «неизвестной» модели сущности, и требуется построить модель этой сущности. Решение задачи синтеза обычно включает задачу анализа как составную часть;
  • статические или динамические задачи. Если задачи, решае­мые ЭС, явно не учитывают фактор времени и/или не изменяют в процессе своего решения знания об окружающем мире, то говорят, что ЭС решает статические задачи, в противном случае говорят о решении динамических задач.
Учитывая значимость времени в динамических проблемных средах, многие специали­сты называют их приложениями, работающими в реальном вре­мени. Обычно выделяют следующие системы реального време­ни: псевдореального времени, «мягкого» реального времени и «жесткого» реального времени. Системы псевдореального вре­мени, как следует из названия, не являются системами реально­го времени, однако они, в отличие от статических систем, полу­чают и обрабатывают данные, поступающие из внешних источ­ников. Системы псевдореального времени решают задачу быстрее, чем происходят значимые изменения информации об окру­жающем мире.

2. Общность исполняемых утверждений: 

  • частные исполняемые утверждения, содержащие ссылки на конкретные сущности (объекты);
  • общие исполняемые утверждения, относящиеся к любым сущностям заданного типа (вне зависимости от их числа и име­ни). Использование общих утверждений позволяет значительно лаконичнее представлять знания. Однако поскольку общие утверждения не содержат явных ссылок на конкретные сущности, для их использования каждый раз требуется определять те сущности, к которым они должны применяться.

Не все сочетания перечисленных выше параметров, характе­ризующих проблемную среду, встречаются на практике. Наиболее распространены следующие типы проблемных сред:

  • статическая предметная область:

представление сущностей в виде совокупности атрибутов и их значений, неизменяемый состав сущностей, БЗ не струк­турирована, решаются статические задачи анализа, исполь­зуются только частные исполняемые утверждения; представление сущностей объектами, изменяемый состав сущностей, БЗ структурирована, решаются статические за­дачи анализа и синтеза, используются общие и частные ис­полняемые утверждения;

  • динамическая предметная область:

представление сущностей совокупностью атрибутов и их значений, неизменяемый состав сущностей, БЗ не структу­рирована, решаются динамические задачи анализа, исполь­зуются частные исполняемые утверждения; представление сущностей в виде объектов, изменяемый со­став сущностей, БЗ структурирована, решаются динамичес­кие задачи анализа и синтеза, используются общие и част­ные исполняемые утверждения.

Тип решаемой задачи. По этому признаку различают следую­щие задачи:

  • • интерпретация данных — процесс определения смысла дан­ных, результаты которого должны быть согласованными и кор­ректными.

Экспертные системы, как правило, проводят много­вариантный анализ данных;

  • диагностика — процесс соотнесения объекта с некоторым классом объектов и/или обнаружение неисправностей в системе (отклонений параметров системы от нормативных значений);
  • мониторинг — непрерывная интерпретация данных в реаль­ном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных па­ раметров за допустимые пределы;
  • проектирование — создание ранее не существовавшего объ­екта и подготовка спецификаций на создание объектов с заранее определенными свойствами. Степень новизны может быть раз­ной и определяется видом знаний, заложенных в ЭС, и методами их обработки. Для организации эффективного проектирования и реинжиниринга требуется формировать не только сами проектные решения, но и мотивы их принятия. ЭС, решающие задачи проектирования, реализуют процедуры вывода решения и объяс­нения полученных результатов;
  • прогнозирование — предсказание последствий некоторых со­бытий или явлений на основе анализа имеющихся данных. Про­ гнозирующие ЭС логически выводят вероятные следствия из заданных ситуаций. В прогнозирующих ЭС в большинстве случаев используются динамические модели, в которых значения пара­метров «подгоняются» под заданную ситуацию. Выводимые из этих моделей следствия составляют основу для прогнозов с веро­ятностными оценками;
  • планирование — построение планов действий объектов, спо­собных выполнять некоторые функции. Работа ЭС по планиро­ванию основана на моделях поведения реальных объектов, которые позволяют проводить логический вывод последствий плани­руемой деятельности;
  • обучение — использование компьютера для обучения каким-либо дисциплине или предмету. Экспертные системы обучения выполняют такие функции, как диагностика ошибок, подсказы­ вание правильных решений; аккумулирование знаний о гипоте­тическом «ученике» и его характерных ошибках; диагностирова­ние слабости в познаниях обучаемых и нахождение соответству­ющих средств для их ликвидации. Системы обучения способны планировать акт общения с учеником в зависимости от успехов ученика для передачи необходимых знаний;
  • управление — функция организованной системы, поддержи­вающая определенный режим ее деятельности. Экспертные сис­ темы данного типа предназначены для управления поведением сложных систем в соответствии с заданными спецификациями;
  • поддержка принятия решений — совокупность процедур, обеспечивающая лицо, принимающее решения, необходимой информацией и рекомендациями, облегчающими процесс при­нятия решения. Такого рода ЭС оказывают помощь специалис­там в выборе и/или генерации наиболее рациональной альтерна­тивы из множества возможных при принятии ответственных ре­шений.

Задачи интерпретации данных, диагностики, поддержки при­нятия решений относятся к задачам анализа, задачи проектиро­вания, планирования и управления — к задачам синтеза. К комбинированному типу задач относятся обучение, мониторинг и прогнозирование.

Ads Blocker Image Powered by Code Help Pro

Обнаружен блокировщик рекламы! Пожалуйста, обратите внимание на эту информацию.

We\'ve detected that you are using AdBlock or some other adblocking software which is preventing the page from fully loading.

У нас нет баннеров, флэшей, анимации, отвратительных звуков или всплывающих объявлений. Мы не реализовываем эти типы надоедливых объявлений! Нам нужны деньги для обслуживания сайта, и почти все они приходят от нашей интернет-рекламы.

Пожалуйста, добавьте tehnar.info к вашему белому списку блокирования объявлений или отключите программное обеспечение, блокирующее рекламу.

Powered By
100% Free SEO Tools - Tool Kits PRO