Вс. Дек 22nd, 2024

Методы и средства интеллектуального анализа данных

Интеллектуальный анализ данных — одно из новых направле­ний ИИ. Этот термин является кратким и весьма неточным пере­водом с английского языка терминов Data Mining и Knowledge Discovery in Databases (DM&KDD). Более…

Средства компьютерной поддержки приобретения знаний

Проблема автоматизированного приобретения знаний связа­на с разработкой специальных информационных технологий, обеспечивающих поддержку процедур извлечения и структуриро­вания знаний. К настоящему времени автоматизированные сис­темы приобретения знаний прошли в своем развитии три стадии.…

ДСМ-метод

Сокращение ДСМ расшифровывается Джон Стюарт Милль. Этот ученый в середине XIX в. предложил принципы индуктив­ного вывода, которые положены в основу метода автоматическо­го порождения гипотез. Способы установления причинно-след­ственных отношений, предложенные Миллем,…

Индуктивные выводы в логике

Выводы по индукции позволяют на основе обобщения част­ных фактов получить общие (для некоторого множества объек­тов) закономерности. В процессе индуктивного обучения форми­руются новые правила, теории и структуры. Индуктивные выво­ды возможны в…

Проблемы обучения интеллектуальных систем

Рассмотрим проблемы приобретения знаний интеллектуаль­ными информационными системами. Процесс приобретения знаний называется обучением. Большинство обучающихся сис­тем, разработанных до настоящего времени, ориентировано на воспроизведение компьютером механизмов приобретения зна­ний, свойственных человеку. Несмотря на…

Построение баз знаний для экспертных систем диагностики

Академик О. И. Ларичев выделяет два типа знаний, передава­емых от одного человеческого поколения к другому. Знание первого типа определено как декларативное. К нему относятся факты, теории, задачи и другие сведения,…

Выявление «скрытых» структур знаний

Знания, полученные от эксперта в прямом диалоге, имеют поверхностный характер и не отражают сложных механизмов мышления специалиста. Альберт Эйнштейн говорил: «Слова, написанные или произнесенные, не играют, видимо, ни малейшей роли…

Методы извлечения знаний

Многообразие задач, ситуаций и источников знаний обусло­вило появление большого количества методов извлечения, при­обретения и формирования знаний. Одна из возможных класси­фикаций методов извлечения знаний приведена на рис.1.1, на первом уровне которой…

Семиотический подход к приобретению знаний

Рис. 1.4. Треугольник Фреге Семиотический подход к моделированию человеческих зна­ний считается в настоящее время одним из самых перспективных. На рис. 1.4 показана схема, известная в семиотике как треу­гольник Фреге. Объекты…

Проблемы структурирования знаний

В настоящее время для структурирования знаний использу­ются структурный и объектный подходы. Структурный подход основан на идее алгоритмической декомпозиции, где каждый модуль системы выполняет один из важных этапов общего про­цесса. В…