Согласно репродуктивному плану Холланда генетические схемы поиска оптимальных решений включают следующие этапы процесса эволюции: Конструируется начальная популяция. Вводится начальная точка отсчета поколений t = 0. Вычисляются приспособленность хромосом популяции (целевая функция)…
В основе генетических алгоритмов лежат генетика и хромосомная теория эволюции организмов. Хромосомы — это нитевидные структуры, находящиеся в клеточном ядре, которые являются носителями наследственности. Каждая хромосома уникальна морфологически и генетически…
Эволюционное моделирование можно определить как воспроизведение процесса естественной эволюции с помощью специальных компьютерных программ. Термин эволюция в ограниченном смысле, касающемся только смены поколений организмов, начал широко использоваться в XVII в.…
Применение нейросетевых технологий целесообразно при решении задач, имеющих следующие признаки: отсутствие алгоритмов решения задач при наличии достаточно большого числа примеров; наличие большого объема входной информации, характеризующей исследуемую проблему; зашумленность, частичная…
Нейронные сети могут быть реализованы программным или аппаратным способом. Вариантами аппаратной реализации являются нейрокомпьютеры, нейроплаты и нейроБИС (большие интегральные схемы). Одна из самых простых и дешевых нейроБИС - модель MD…
Важнейшим свойством нейронных сетей является их способность к обучению, что делает нейросетевые модели незаменимыми при решении задач, для которых алгоритмизация является невозможной проблематичной или слишком трудоемкой. Обучение нейронной сети заключается…
При построении модели ИНС прежде всего необходимо точно определить задачи, которые будут решаться с ее помощью. В настоящее время нейросетевые технологии успешно применяются для прогнозирования, распознавания и обобщения. Первым этапом…
Теоретические основы нейроматематики были заложены в начале 1940-х гг. Попытки построить машины, способные к разумному поведению, были в значительной мере вдохновлены идеями «отца кибернетики» Норберта Винера, который писал в своей…
Искусственная нейронная сеть (ИНС) - это упрощенная модель биологического мозга, точнее нервной ткани. Естественная нервная клетка (нейрон) состоит из тела (сомы), содержащего ядро, и отростков — дендритов, по которым в…
Изучая нейрофизиологию, можно многое узнать о машинах. Изучая машины, ничего нельзя узнать о нейрофизиологии. Джон фон Нейман Особенностью интеллектуальных систем является способность решать слабоструктурированные и плохо формализованные задачи. Эта способность…
content_editor