Интеллектуальная мультиагентная система представляет собой множество интеллектуальных агентов, распределенных в сети, которые мигрируют по ней в поисках релевантных данных, знаний, процедур и кооперируются для достижения поставленных перед ними целей. В…
Интеллектуальным агентам присущи следующие основные свойства: автономность — способность функционировать без вмешательства со стороны своего владельца и осуществлять контроль собственных действий и внутреннего состояния. Автономность предполагает относительную независимость агента от окружающей…
Понятие агент соответствует аппаратно или программно реализованной сущности, которая способна действовать в интересах достижения целей, поставленных перед ней владельцем и/или пользователем. В мультиагентных системах (MAC) множество автономных агентов действуют в…
Интеллектуальные мультиагентные системы — одно из новых перспективных направлений искусственного интеллекта, которое сформировалось на основе результатов исследований в области распределенных компьютерных систем, сетевых технологий решения проблем и параллельных вычислений. В…
Эволюционные стратегии были предложены в 1970-х гг. в качестве стохастического метода нахождения глобального минимума функций многих переменных суть которого состоит в следующем. Из случайных векторов решения задачи многокритериальной оптимизации— размерность пространства…
В 1960-х гг. Л. Фогель, А. Оуэне и М. Уолш предложили схему эволюции логических автоматов, решающих задачи предсказания, диагностики, распознавания и классификации образцов, а также задачи управления объектом с неизвестным…
Методы генетического программирования были разработаны в начале 1990-х гг. Дж. Козой. Генетическое программирование — это способ создания компьютерных программ для задач с неизвестным алгоритмом решения. Объектом эволюции является программа, а…
Коммерческое программное обеспечение, реализующее генетические алгоритмы, можно разделить на программные средства общего назначения, прикладные и алгоритмические программные продукты. Программное обеспечение общего назначения включает разнообразные наборы инструментальных средств для построения конкретных…
Генетические алгоритмы нашли широкое практическое применение в менеджменте и управлении для решения задач поиска оптимальных решений, формирования моделей и прогнозирования значений различных показателей. Они осуществляют поиск лучших решений на основе…
Генетический алгоритм Девиса включает следующие шаги: Инициализация популяции хромосом. Оценка каждой хромосомы в популяции. Создание новых хромосом посредством изменения и скрещивания текущих хромосом (применение операторов мутации и кроссинговера). Устранение хромосом…
content_editor