Компьютерная обработка знаний является одной из областей обработки информации. Традиционная технология обработки информации ориентирована на вычисления, основанные на тео­рии Тьюринга, которая реализована в ЭВМ с архитектурой фон Неймана.

Этот подход основан на концепции последовательной обработки информации во времени, поэтому в таких ЭВМ ис­пользуются в основном языки процедурного типа, а в качестве операционных механизмов — устройства управления и арифме­тические устройства. Процессы обработки знаний моделируют такие сферы человеческой деятельности, как рассуждения, сис­тематизация, обучение и т.д. Если попытаться «переложить по­добные задачи на плечи компьютеров», последним будет явно не­достаточно жесткого набора инструкций в виде программы на процедурном языке программирования, даже если эта программа очень сложная. Адекватное представление знаний требует разра­ботки и применения языков декларативного типа в интеллекту­альных системах, а в качестве операционных механизмов — различных способов реализации логического вывода. Очевидно, бу­дущее в этом направлении принадлежит компьютерам с архитек­турой, отличной от фон-неймановской. Какими должны быть компьютеры, ориентированные на выполнение интеллектуаль­ных задач, покажут дальнейшие теоретические и практические исследования. В настоящее время эксперименты проводятся в основном на машинах Тьюринга—фон Неймана и на машинах с параллельной обработкой данных.

Характерная черта ИИС, отличающая их от традиционных систем обработки информации, — использование знаний. Выбор способа представления знаний в интеллектуальной системе явля­ется ключевым моментом разработки. С точки зрения человека, желательно, чтобы описательные возможности используемой мо­дели были как можно выше. С другой стороны, сложное представление знаний требует специальных способов обработки (ус­ложняется механизм вывода), что не только затрудняет проекти­рование и реализацию экспертной системы, но может привести к потере достоверности результатов или невозможности их интер­претации. В конечном итоге неизбежен компромисс между важ­нейшими условиями и требованиями, предъявленными к ИИС на этапе проектирования. Вопросы проектирования и реализа­ции интеллектуальных программных средств — отдельная область исследований, а здесь рассмотрим способы реализации логичес­кого вывода в системах с классическими моделями представле­ния знаний.

content_editor

Share
Published by
content_editor

Recent Posts

Копирование и размножение планов и карт

Если основа оригинала (карты пли плана) прозрачна, то копию можно снять при помощи стола со…

4 месяца ago

Решение задач на топографических планах (картах)

Определение координат точки. Пусть точка А (рис. 32) находится в квадрате, абсциссы и ординаты вершин…

4 месяца ago

Рельеф местности и способы его изображения

Рельефом местности называется совокупность неровностей физической поверхности земли. В зависимости от характера рельефа местность делят…

4 месяца ago

Условные знаки топографических планов и карт

Для обозначения на планах и картах различных предметов местности, применяются специально разработанные условные знаки. Для обличения…

4 месяца ago

Номенклатура карт и планов

В инженерной геодезии чаще всего пользуются топографическими картами. Их составляют в масштабах 1:10000, 1:25000, 1:50000…

4 месяца ago

Масштабы

Масштабом называется отношение длины отрезка линии на плане (профиле) к соответствующей проекции этой линии на…

4 месяца ago