Одной из ключевых проблем в процессах проектирования экономических систем является принятие решений. Следует заметить, что большая часть рассмотренных ранее интеллектуальных систем ориентирована именно на поддержку процессов принятия решений, которые отличаются большим разнообразием.
Интеллектуальные информационные системы, используя заложенные в них знания, способны помочь специалисту поставить диагноз, построить прогноз, выбрать рациональный вариант действий и т. п. При проектировании социально-экономических систем возникают задачи коллективного многокритериального выбора, осложненные наличием взаимных требований его участников. Например, предприниматель, который собирается открыть собственное дело, должен выбрать вид и форму деятельности, подобрать кадры, найти инвесторов и партнеров, т. е. он должен совершить одновременный выбор из нескольких множеств взаимосвязанных альтернатив. Кроме того, выбираемые альтернативы могут предъявлять определенные требования к предпринимателю. Подобные задачи не вписываются в традиционные постановки задач принятия решений, где обычно рассматривается одно конечное множество альтернатив, элементы которого считаются не зависящими друг от друга. Коллективный выбор с взаимными требованиями участников включает задачу синтеза вариантов возможных решений, каждое из которых представляет собой комбинацию альтернатив из различных множеств, и последующую многокритериальную оценку полученных вариантов.
Рассмотрим подход к решению проблемы коллективного выбора с учетом взаимных требований сторон, которая типична для задач проектирования и совершенствования экономических систем.
Пусть предприятие-производитель транспортных средств (Х1) выпускает для них пружинные рессоры. В условиях затянувшегося кризиса спрос на готовую продукцию невелик, в связи с чем возникает проблема модернизации производства и освоения выпуска продукции, требующейся на рынке.
Каждый элемент из множеств
Граф задачи коллективного выбора приведен на рис. 8.1, где дуги показывают направления требований участников. В задаче участвует одно предприятие-производитель, которое является организатором и главным действующим лицом процесса принятия решений. Множества Х6 и Х7 также являются одноэлементными. Множество потребителей продукции включает три элемента, при этом Х21 обозначает самого производителя (так как он использует часть выпускаемых ВЗС для дальнейшего производства транспортных средств), а Х22 и Х23 соответствуют внешним потребителям. Элементы множества Х3 — возможные инвесторы, Х31 и Х32 — внешние инвесторы, Х33 — сам производитель, осуществляющий частичное инвестирование.
Рис. 8.1. Граф задачи коллективного принятия решений
В задаче рассматриваются четыре доступных для приобретения технологии производства ВЗС (элементы множества Х4), при этом технология Х41 уже есть у производителя и используется для выпуска пружинных рессор. Элементами множества Х5 являются типы ВЗС, которые можно было бы производить. Среди нихХ51 -пневматическая рессора; Х52 — пружинная рессора; Х53 — управляемая (активная) ВЗС.
Информация о свойствах и требованиях рассматриваемых объектов, каждый из которых является участником процесса выбора, может быть представлена лингвистическими или количественными оценками. Лингвистическим оценкам могут соответствовать либо дескрипторы (наименования), либо нечеткие множества. Требования могут формулироваться в виде равенств или неравенств,
Для каждого из субъектов множества
Структура графа взаимных требований описывается матрицей В, в каждой строке которой ненулевые элементы показывают наличие требований, предъявляемых соответствующим участником к остальным субъектам выбора. Число предъявляемых требований может различаться у конкретных представителей каждого множества, но не может превышать количества свойств субъекта, от которого требуется удовлетворение этим требованиям.
Степень удовлетворения требования субъекта А к свойству объекта (субъекта) В отражает мера сходства
Для требований в виде равенств и свойств, выраженных количественными оценками, меру сходства можно вычислить по формулам:
Мера сходства равна единице, если
Если
где операция |X| обозначает скалярную мощность нечеткого множества X, заданного на базовом множестве U:
Индекс сходства S(A, В) нечетких множеств А и В обладает следующими свойствами:
1) S(A, B) = 1 тогда и только тогда, когда симметрическая разность нечетких множеств
2) если носители нечетких множеств А и В не пересекаются, то S(A, В) = 0;
3) S(A, В) = S(B, A).
Степень удовлетворения требований, сформулированных в виде неравенств вида
или
Если требование удовлетворяется, значение меры включения равно 1, в противном случае
или
Этот индекс обладает следующими свойствами:
1) индекс включения нечеткого множества А в В 1(А, В) — 1 тогда и только тогда, когда
2) если носители нечетких множеств А и В не пересекаются, то 1(А, В) = 0.
Если требования заданы в виде интервала
для количественных оценок можно использовать меру частичного совпадения
Если значение
обладающий свойствами:
1) РМ(А, В) = 0 тогда и только тогда, когда
2) условие РМ(А, В) = 1 не равносильно требованию строгого включения.
При дескриптивных описаниях свойств и требований применяется стандартная оценка на совпадение.
Формирование интегральной оценки степени удовлетворения взаимных требований для каждой пары участников процесса выбора является двухэтапной процедурой, которая может выполняться различными способами в зависимости от используемых принципов оптимальности. Один из этапов связан с вычислением обобщенной оценки удовлетворения множества требований каждого объекта, другой этап заключается в построении оценки степени взаимного удовлетворения требований в паре. Для формирования обобщенных оценок в работе предложены функции, отражающие разные способы достижения компромисса при многих критериях и участниках процесса выбора. Рассмотрим некоторые из них.
Аддитивная функция выбора:
Взвешенная аддитивная функция:
где
Аддитивные функции
Мультипликативные функции, реализующие принцип справедливого компромисса:
В отличие от аддитивных эти функции не допускают взаимной компенсации оценок. Недостатком мультипликативной целевой функции является весьма высокая вероятность пустого выбора, так как даже при одном неудовлетворенном требовании значение функции обобщенной оценки обращается в нуль.
Сочетание различных принципов компромисса в одной функции, как правило, дает наиболее приемлемый результат.
Аддитивно-мультипликативная функция:
Эта функция допускает компенсацию оценок степени удовлетворения требований одного субъекта, но не допускает компенсации оценок в паре.
Взвешенная аддитивно-мультипликативная функция:
При использовании таких функций выбор может оказаться пустым только в том случае, если требования одной из сторон полностью не удовлетворены.
Обобщение задачи взаимного выбора на множество участников
Принцип максимальной эффективности:
Принцип максимального равенства участников выбора:
Комбинированный принцип «эффективность — равенство*:
Здесь.
I — индексы альтернатив из множеств
Вернемся к задаче о модернизации производства (см. рис. 8.1). В табл. 8.1 — 8.7 приведены описания свойств и требований субъектов выбора, представленные количественными и лингвистическими оценками.
В рассматриваемой задаче возможно 108 различных комбинаций из элементов множеств
Полученные значения обобщенных оценок характеризуют степень согласия всех сторон. На рис. 8.2 приведены результаты для 36 комбинаций. Для остальных решений степень согласия
была равна нулю. Так как множества
Следовательно, можно сделать вывод, что наиболее приемлемыми партнерами для производителя будут инвестор Х31 и потребитель Х22. Для собственного потребления (Х21) желательно производить пневматические рессоры по технологии Х44, на втором месте по согласованию требований находится пружинная рессора, на третьем — пневматическая подвеска, производимая по технологии
Анализ результатов промежуточных расчетов степени согласия в формируемых комбинациях облегчает процесс интерпретации решений. Например, на рис. 8.3 приведены результаты расчета степени согласия в парах «потребитель
Однако учет требований производителя и инвесторов к технологии производства активной ВЗС
Рис. 8.3. Сходство взаимных требований в комбинациях «Потребитель — Тип ВЗС»
Это связано с высокой стоимостью технологии производства активных ВЗС, малой доступностью материалов и длительным сроком освоения. Наиболее приемлемыми технологиями для участников рассматриваемой задачи коллективного выбора являются
Низкие оценки степени удовлетворения требований в комбинациях с инвестором
В рассматриваемой задаче нет ни одной комбинации, где удовлетворяются все без исключения требования сторон. При жестком способе формирования обобщенной оценки мультипликативный критерий будет иметь нулевое значение. Использование весовых коэффициентов требований и их изменение в процессе поиска компромисса может приводить к другим результатам. Так, ослабление требований, связанных со стоимостью технологий и материалов (что возможно при достаточном финансировании), приводит к увеличению степени согласия в комбинациях, включающих активную ВЗС и технологию ее производства
Если основа оригинала (карты пли плана) прозрачна, то копию можно снять при помощи стола со…
Определение координат точки. Пусть точка А (рис. 32) находится в квадрате, абсциссы и ординаты вершин…
Рельефом местности называется совокупность неровностей физической поверхности земли. В зависимости от характера рельефа местность делят…
Для обозначения на планах и картах различных предметов местности, применяются специально разработанные условные знаки. Для обличения…
В инженерной геодезии чаще всего пользуются топографическими картами. Их составляют в масштабах 1:10000, 1:25000, 1:50000…