В мультиагентных системах (MAC) множество автономных агентов действуют в интересах различных пользователей и взаимодействуют между собой в процессе решения определенных задач.
Идея мультиагентных систем появилась в конце 1950-х гг. в научной школе М.Л. Цетлина, которая занималась исследованиями коллективного поведения автоматов. Агентами (маленькими животными) были названы искусственные существа, обладающие свойством реактивности, т. е. способные воспринимать и интерпретировать сигналы, поступающие из внешней среды, и формировать ответные сигналы. В роли маленьких животных выступали конечные автоматы, которые не имели априорных знаний о свойствах окружающей среды и о наличии в ней других существ. Единственным знанием, которым они обладали, была цель их деятельности и способность оценивать поступающие сигналы относительно достижения этой цели. Оказалось, что даже такие простые структуры, как конечные автоматы, демонстрируют хорошие способности к адаптации в стационарных вероятностных средах. Одной из главных характеристик агентов-автоматов была рациональность, которая определялась как сумма положительных откликов среды, накопленных агентом за некоторый период его существования. В дальнейших исследованиях структура маленьких животных усложнялась. Сна чала появились вероятностные автоматы с переменной структурой, адаптирующейся к характеристикам среды, затем появились агенты, способные изменять свои реакции на основании предыстории и анализа состояния окружения.
Новый шаг к современному пониманию агентов был сделан при переходе к коллективной работе в распределенных компьютерных системах. Этот шаг стал началом бурного развития мультиагентных технологий. К настоящему времени в данном направлении накоплен определенный опыт. Предложены разнообразные модели агентов и способы их реализации, решены практические задачи и созданы инструментальные средства для разработки мультиагентных систем, сформулированы различные принципы взаимодействия агентов и т. п. В этой главе мы остановимся на вопросах, связанных с построением и применением интеллектуальных MAC.
Одна из возможных классификаций агентов гласит, что для интеллектуальных агентов характерно целесообразное поведение, которое предполагает наличие у агента целей функционирования и способностей использовать знания об окружающей среде, партнерах и о своих возможностях.
Если основа оригинала (карты пли плана) прозрачна, то копию можно снять при помощи стола со…
Определение координат точки. Пусть точка А (рис. 32) находится в квадрате, абсциссы и ординаты вершин…
Рельефом местности называется совокупность неровностей физической поверхности земли. В зависимости от характера рельефа местность делят…
Для обозначения на планах и картах различных предметов местности, применяются специально разработанные условные знаки. Для обличения…
В инженерной геодезии чаще всего пользуются топографическими картами. Их составляют в масштабах 1:10000, 1:25000, 1:50000…