Модель семантической сети

Общепринятого определения семантической сети не сущест­вует. Обычно под ней подразумевают систему знаний некоторой предметной области, имеющую определенный смысл в виде це­лостного образа сети, узлы которой соответствуют понятиям и объектам, а дуги — отношениям между объектами.

При построе­нии семантической сети отсутствуют ограничения на число свя­зей и на сложность сети. Для того чтобы формализация оказалась возможной, семантическую сеть необходимо систематизировать. Семантические сети Куиллиана систематизируют функции отно­шений между понятиями с помощью следующих признаков:

• множество — подмножество (типы отношений «абстрактное — конкретное», «целое — часть», «род — вид»);
• индексы (свойства, имена прилагательные в языке и т.п.);
• конъюнктивные связи (логическое И);
• дизъюнктивные связи (логическое ИЛИ); . связи по ИСКЛЮЧАЮЩЕМУ ИЛИ;
• отношения «близости»;
• отношения «сходства — различия»;
• отношения «причина — следствие» и др.

При построении семантической сети отсутствуют ограниче­ния на число элементов и связей. Поэтому систематизация отно­шений между объектами в сети необходима для дальнейшей фор­мализации.

Для реализации семантических сетей существуют специаль­ные сетевые языки: NET, язык реализации систем SIMER+MIR и др. Широко известны экспертные системы, использую­щие семантические сети в качестве языка представления знаний: PROSPECTOR, CASNET, TORUS.

Систематизация отношений конкретной семантической сети зависит от специфики знаний предметной области и является сложной задачей. Особого внимания заслуживают общезначи­мые отношения, присутствующие во многих предметных облас­тях. Именно на таких отношениях основана концепция семанти­ческой сети. В семантических сетях, так же как при фреймовом представлении знаний, декларативные и процедурные знания не разделены, следовательно, база знаний не отделена от механизма вывода. Процедура логического вывода обычно представляет со­вокупность процедур обработки сети. Семантические сети полу­чили широкое применение в системах распознавания речи и экс­пертных системах.